РАЗДЕЛ:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Структура качеств населения региона: классификация свойств

Наталья Павловна Неклюдова

Страницы    
Просмотры   99  
Размер   546.18 KB  

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314

JEL J11, R23

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_6_245_258

EDN HAGVQI

АВТОР

Наталья Павловна Неклюдова

Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0002-5026-1394

SPIN-код: 2555-0827

РИНЦ AuthorID: 623998

ResearcherID: Е-5849-2014

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Неклюдова Н.П. Структура качеств населения региона: классификация свойств снижению // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 245–258. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_6_245_258 EDN HAGVQI

АННОТАЦИЯ

Структуризация свойств населения — неотъемлемая часть анализа уровня жизни. Она позволяет перейти от абстрактных показателей к конкретным мерам, учитывающим разнообразие потребностей разных групп. Без этого невозможна ни эффективная социальная политика, ни достижение целей устойчивого развития. Качество населения, как интегральная категория, включает множество характеристик, таких как возрастная структура, уровень образования, профессиональная квалификация, здоровье и культурные особенности, которые определяют экономическую активность и устойчивое развитие региона. Однако до сих пор отсутствует общепринятая классификация свойств населения, что затрудняет планирование и прогнозирование. Цель статьи — разработать классификацию свойств населения региона, которая может быть использована для управления демографическим развитием. Автор ставит задачу структурировать качественные характеристики населения, чтобы перейти от абстрактных показателей к конкретным мерам, учитывающим разнообразие потребностей различных групп. Информационные источники, использованные в статье, включают национальный корпус русского языка, научные публикации из электронной библиотеки eLIBRARY.RU и поисковой системы Google Scholar. В работе проведён анализ научных подходов к определению качества населения, выделены ключевые компоненты, такие как здоровье, образование, культурные ценности и демографическое поведение. Методология исследования включала двухэтапный анализ. На первом этапе проведён лингвистический корпусный анализ и контент-анализ научных текстов для выявления прилагательных, сочетающихся с термином «состав населения» и связанных с демографическими процессами. На втором этапе методом интент-анализа выделены ключевые фасеты и сформирована классификация элементов-свойств населения на основе структурно-функционального подхода. Результаты исследования представлены в виде классификации, включающей физиологические, гендерные, социально-экономические, этнические, культурные и миграционные характеристики населения. Предложенная классификация позволяет более точно анализировать демографическую ситуацию в регионе, прогнозировать экономическую активность и разрабатывать целевые социальные программы. Выводы работы подчёркивают важность учёта многообразия свойств населения для устойчивого развития регионов. Разработанная классификация может быть использована для планирования социально-экономической политики, улучшения качества жизни населения и обеспечения долгосрочного развития территорий.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

качество населения, состав населения, структура населения, классификация свойств населения, демографическое развитие, демографическая структура, управление демографическим развитием

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Наталья Павловна Неклюдова

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения РАН

Список литературы

  1. Socioeconomic Status and Quality of Life: An Assessment of the Mediating Effect of Social Capital / J.A Nutakor, L. Zhou, E. Larnyo, S. Addai-Danso, D. Tripura // Healthcare. 2023. Vol. 11. No. 5. С. 749. https://doi.org/10.3390/healthcare11050749
  2. Разумов А.А. Уровень и качество жизни населения России: новые повороты научных исследований // Социологические исследования. 2023. № 7. С. 164-169. https://doi.org/10.31857/S013216250026598-0 EDN WOVUFB
  3. Широв А.А. Качество жизни населения как фактор развития российской экономики // Вестник Российской академии наук. 2024. Том 94. № 2. С. 89-96. https://doi.org/10.31857/S0869587324020016 EDN GIIJNM
  4. Ермакова Э.Р. Качество жизни населения в системе национальных интересов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2025. Том 21. № 1. С. 4-17. https://doi.org/10.24891/ni.21.1.4 EDN XAEJJG
  5. Локосов В.В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения // Народонаселение. 2023. Том 26. № 4. С. 4-14. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.1 EDN FFZUND
  6. Рюмина Е.В. Специфика отдельных показателей качества жизни и качества населения // Управление экономическими системами. № 10(116). С. 24. EDN VLZKDY
  7. Рюмина Е.В. Качественные характеристики населения и состояние экономики: анализ отдельных групп регионов России // Народонаселение. Том 23. № 3. С. 16-26. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.3.2 EDN CLLZZL
  8. Рюмина Е.В. Анализ характеристик человеческого потенциала и качества жизни в уральских регионах // Народонаселение. Том 24. № 3. С. 32-41. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.3 EDN HHDRRY
  9. Гущо Ю.П. Демографические характеристики населения России // Народонаселение. Том 27. № 1. С. 95-108. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-1-95-108 EDN BNUABY
  10. Федотов А.А. Человеческий потенциал и качество населения: подходы к определению // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. № 3-2(42). С. 79-86. https://doi.org/10.24411/2500-1000-2020-10266 EDN YYNECC
  11. Федотов А.А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть первая) // Народонаселение. Том 24. № 2. С. 53-65. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.2.5 EDN VJCREM
  12. Федотов А.А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть вторая) // Народонаселение. Том 24. № 3. С. 42-50. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.4 EDN BLCCLF
  13. Симакова Н.А., Пятин М.А. Психическое здоровье как аспект здоровья и качества населения (на примере Пензенской области) // Культура и цивилизация. Том 12. № 5-1. С. 160-169. https://doi.org/10.34670/AR.2022.50.10.018 EDN BXNBYW
  14. Симакова Н.А., Пятин М.А. Заболеваемость детей как важный показатель культуры здоровья и качества населения // Педагогический журнал. Том 14. № 6-1. С. 243-250. EDN GCRWNK
  15. Маликов Н.С., Маликов И.Ф. Взаимосвязь качества населения и качества его жизни (часть I) // Уровень жизни населения регионов России. Том 19. № 2. С. 294-302. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_2_12_294_302 EDN UBOTIF
  16. Маликов Н.С., Маликов И.Ф. Взаимосвязь качества населения и качества его жизни (часть II) // Уровень жизни населения регионов России. Том 19. № 3. С. 444-451. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_3_11_444_451 EDN WZOHLN
  17. Woods R., Rees P. Population Structures and Models: Developments in Spatial Demography. London: Taylor & Francis, 2023. 460 p. ISBN 9781003430346 (e-book)
  18. Kipnis A. Suzhi: a Keyword Approach // The China Quarterly. 2006. No. 186. P. 295-313. https://doi.org/10.1017/S0305741006000166
  19. Jacka T. Cultivating Citizens: Suzhi (Quality) Discourse in the PRC // Positions. 2009. Vol. 17. No. 3. P. 523-535. https://doi.org/10.1215/10679847-2009-013
  20. Kong S. Embodied Suzhi: Constituting Middle-Class Subjectivity in Post-Socialist China // Body and Society. 2024. Vol. 30. No. 3. P. 95-120. https://doi.org/10.1177/1357034X241268217
  21. Lou J. Shifting Narratives of Suzhi (Quality) and Suzhi Education: What Migrant and Rural Children in China Tell Us About the Changing Nature of Chinese Education // Chinese Education and Society. 2024. Vol. 57. No. 1-2. С. 15-29. https://doi.org/10.1080/10611932.2024.2377006
  22. What are the Effects of Demographic Structures on Housing Consumption?: Evidence from 31 Provinces in China / Y. Zhang, H. Jin, Y. Xiao, Y. Gao // Mathematical Problems in Engineering. 2020. 2020. С. 6974276. https://doi.org/10.1155/2020/6974276
  23. Structural Interventions that Affect Racial Inequities and their Impact on Population Health Outcomes: A Systematic Review / C. Clark, E. Cranston, T. Polin, S. Ndumbe-Eyoh, D. Macdonald, C. Betker, M. Dobbins // BMC Public Health. 2022. Vol. 22. No. 1. С. 1-29. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14603-w
  24. Krupowicz J., Kuropka I. Convergence of Population Structures of the European Union Member States -The Past and the Future // Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 2. https://doi.org/10.3390/su14021024
  25. US Racial–Ethnic Mortality Gap Adjusted for Population Structure / H. Pifarré I Arolas, E. Acosta, C. Dudel, J. Mhairi Hale, M. Myrskylä // Epidemiology. 2023. Vol. 34. No. 3. С. 402-410. https://doi.org/10.1097/ede.0000000000001595
  26. Bea S.S. Factors Affecting the Happiness Index of Economically Active Population Characteristics by Region in Korea // The Korean Journal of Health Service Management. 2024. Vol. 18. № 2. С. 41-57. https://doi.org/10.12811/kshsm.2024.18.2.041
  27. Алклычева У.А. Сущность и структура качества населения // Вопросы структуризации экономики. 2013. № 4. С. 366-369 EDN UJZATL
  28. Identifying Optimal Indicators and Purposes of Population Segmentation through Engagement of Key Stakeholders: a Qualitative Study / S. Yoon, H. Goh, Y.H. Kwan, J. Thumboo, L.L. Low // Health Research Policy and Systems. 2020. Том 18. № 1. С. 1-13. https://doi.org/10.1186/s12961-019-0519-x
  29. Логинова Н.Н., Жулина М.А. Качество населения: опыт социально-демографического исследования // Регионология. № 4(37). С. 298-308. EDN YJQXHP
  30. Качество жизни населения глазами организатора здравоохранения / Д.Г. Данцигер, С.Н. Филимонов, Б.П. Андриевский, К.В. Часовников // Медицина в Кузбассе. 2022. Том 21. № 2. С. 35-38. https://doi.org/10.24412/2687-0053-2022-2-35-38 EDN SMRSLC
  31. Polyzos S., Minetos D. Informal Housing in Greece: a Quantitative Spatial Analysis // Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2009. Vol. 4. Issue 2(11). С. 7-33.
  32. Фролова Е.В., Рогач О.В., Разов П.В. Инициативное бюджетирование как механизм повышения качества жизни населения // Народонаселение. Том 26. № 2. С. 66-77. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.2.6 EDN WWGUPF
  33. Римашевская Н.М. Качественный потенциал населения России: взгляд в XXI век // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 34-48 EDN HRTODT
  34. Мазырко А.А. Уровень жизни населения как основной фактор устойчивого социально-экономического развития регионов Республики Беларусь // Вестник Гродненского государственного университета имени Янки Купалы. Серия 5. Экономика. Социология. Биология. 2021. Том 11. № 1. С. 47-55 EDN SQPCBL
  35. Лещенко Я.А. Качество населения - важнейший фактор и критерий социального воспроизводства // Материалы VII Международной научно-практической конференции «Социальная консолидация и социальное воспроизводство современного российского общества: ресурсы, проблемы, и перспективы», 15 февраля 2021 года, Иркутск, Россия. Иркутск: Иркутский государственный университет, 2021. С. 54-59 EDN KUPVWC
  36. Саакян А.А. Категория качества в философии и науке о языке // Евразийский гуманитарный журнал. № 1. С. 34-43 EDN BQULAM
  37. Шарандин А.Л. Категория репрезентации качественного предикатива // Вопросы когнитивной лингвистики. № 2. С. 28-36. https://doi.org/10.20916/1812-3228-2021-2-28-36 EDN QRRISF
  38. Тишков В.А. Откуда и куда пришла российская этнология: персональный взгляд в глобальной перспективе // Вестник Российской академии наук. Том 91. № 3. С. 215-231. https://doi.org/10.31857/S0869587321030105 EDN OBNIQL
  39. Шарипов А.Р., Абрарова З.Ф. Обзор понятий «этнос», «нация», «народ» в научной литературе XX века // Материалы IV Международной научной конференции, посвященной памяти Рината Мухаметовича Юсупова «Этногенез. История. Культура», 12 ноября 2021 года Уфа, Россия. Уфа: Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, 2021. С. 411-413. https://doi.org/10.31833/12-11-2021-IV-411-413 EDN EQCBFD
  40. Тишков В.А. Нация наций: о подходах к пониманию России. Москва: Институт этнологии и антропологии им. Н.Н. Миклухо-Маклая РАН, 2023. 69 с. ISBN 978-5-4211-0299-1 https://doi.org/10.33876/978-5-4211-0299-1/2023-12/1-69 EDN EHVYVA
  41. Паин Э.А. Нация и этнос: нелинейная эволюция этнологических концепций в России // Мир России. Социология. Этнология. 2024. Том 33. № 1. С. 6-28. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2024-33-1-6-28 EDN QABYET
  42. Мищук С.Н. Факторы немиграции как элемент управления миграционными процессами // Society and Security Insights. 2022. Том 5. №. 3. С. 103-117. https://doi.org/10.14258/ssi(2022)3–07 EDN ZFEZPI

РАЗДЕЛ:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Использование открытых данных онлайн-вакансий в сравнении с данными официальной статистики для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда

Виталий Владиславович Алтухов, Алексей Дмитриевич Кудрявцев

Страницы    
Просмотры   99  
Размер   1.17 MB  

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 331.522

JEL J22, J23

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_5_233_244

EDN GLNHGV

АВТОРЫ

Виталий Владиславович Алтухов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Профилум, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0009-0000-9307-4276

Алексей Дмитриевич Кудрявцев

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Профилум, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Алтухов В.В., Кудрявцев А.Д. Использование открытых данных онлайн-вакансий в сравнении с данными официальной статистики для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. №2. С. 233–244. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_5_233_244 EDN GLNHGV

АННОТАЦИЯ

Цифровизация трудовых процессов и рост популярности онлайн-платформ открывают новые возможности для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда. Однако остаются нерешёнными вопросы, связанные с репрезентативностью данных онлайн-вакансий, их оперативностью и полнотой. Научный интерес исследования заключается в развитии подходов к интеграции данных онлайн-источников с официальной статистикой, что позволит повысить точность прогнозирования и оперативность оценки состояния рынка труда. При традиционном анализе ситуации на рынке труда вакансии используются для измерения напряжённости на рынке труда и могут сигнализировать о наличии дисбалансов на рынке труда, когда спрос и предложение не соответствуют друг другу (по качественным характеристикам, географически и т. д.). Целью статьи является сопоставление данных онлайн-вакансий и официальной статистики для разработки подходов к мониторингу и прогнозированию динамики рынка труда. В статье приводится пример реализации мониторинга рынка труда на основании больших данных и сопоставление данных онлайн-вакансий с источниками официальной статистики. Основными источниками данных для сопоставления стали данные Росстата и hh.ru (открытые данные вакансий). При сопоставлении использовалась авторская методология агрегации данных вакансий в группы профессиональных сфер и профессий с опорой на официальные классификаторы, а также методы вычисления и оценки уровня заработных плат. В результате исследования было выявлено, что полученные и агрегированные данные портала поиска работы онлайн hh.ru достоверно соотносятся с официальной поквартальной и помесячной статистикой относительно динамики количества открытых вакансий и заработной платы. В завершении обсуждаются методы прогнозирования динамики рынка труда с использованием методов машинного обучения с опорой на открытые большие данные. Возможность соотнесения динамики показателей онлайн-порталов с официальной статистикой предприятий, по мнению авторов, могла бы дополнить методологию мониторинга рынка труда и повысить достоверность прогнозов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

региональный рынок труда, онлайн-вакансии, динамика вакансий, заработная плата, оценка спроса на рынке труда, отрасли экономики, большие данные

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Виталий Владиславович Алтухов

младший научный сотрудник, лаборатория социальных и экономических исследований «Технологии развития человеческого капитала и построения институциональных и компетентностных моделей развития человека» при кафедре экономики труда и персонала, экономический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, директор по разработке и исследованиям, «Профилум»

Алексей Дмитриевич Кудрявцев

младший научный сотрудник, лаборатория социальных и экономических исследований «Технологии развития человеческого капитала и построения институциональных и компетентностных моделей развития человека» при кафедре экономики труда и персонала, экономический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, аналитик данных, «Профилум».

Список литературы

  1. Макшанов А.В., Журавлев А.Е., Тындыкарь Л.Н.Большие данные. Big Data: учебник для вузов. 2022. 188 с. ISBN 978-5-8114-9690-7
  2. Микрюков А.А., Гранатов М.Г., Абдрахманова З.А.Методы анализа больших данных в экономике // Общество, экономика, управление. 2023. Том 8. № 4. С. 70-74. https://doi.org/10.47475/2618-9852-2023-8-4-70-74 EDN IXWNXY
  3. Napierala J., Kvetan V., Branka J.Assessing the representativeness of online job advertisements. Cedefop working paper.  17. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022.  26 p. http://data.europa.eu/doi/10.2801/807500
  4. Vermeulen W., Gutierrez Amaros F.How Well do Online Job Postings Match National Sources in European Countries?: Benchmarking Lightcast data against statistical and labour agency sources across regions, sectors and occupation. OECD Local Economic and Employment Development (LEED) Papers. No. 2024/02. Paris: OECD Publishing, 2024. https://doi.org/10.1787/e1026d81-en
  5. De Pedraza P., Visintin S., Tijdens K., Kismihók G.Survey vs scraped data // IZA Journal of Labor Economics. 2019. Vol. 8. No. 1. P. 1-23. https://doi.org/10.2478/izajole-2019-0004 
  6. Lovaglio P.G., Mezzanzanica M., Colombo E.Comparing time series characteristics of official and web job vacancy data // Quality and Quantity. 2020. Vol. 54. No. 1. P. 85-98. https://doi.org/10.1007/s11135-019-00940-3 
  7. Evans D., Mason C., Chen H., Andrew R.An algorithm for predicting job vacancies using online job postings in Australia // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10. No. 102. P. 1-9. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01562-9 
  8. Kureková L.M., Beblavý M., Thum-Thysen A.Using online vacancies and web surveys to analyse the labour market // IZA Journal of Labor Economics. Vol. 4. No. 18. P. 1-20. https://doi.org/10.1186/s40172-015-0034-4 
  9. Romanko O., O'Mahony M.The use of online job sites for measuring skills and labour market trends: a review. ESCoE Technical Report. 2022-19. London, 2022. 48 p. ISSN 2515-4664
  10. Roshchin S., Solntsev S., Vasilyev D.Recruiting and Job Search Technologies in the Age of Internet // Foresight and STI Governance. 2017. Vol. 11. No. 4. P. 33-43. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2017.4.33.43 
  11. Cammeraat E., Squicciarini M.Burning Glass Technologies' data use in policy-relevant analysis. OECD Science, Technology and Industry Working Papers. No. 2021/05. Paris: OECD Publishing, 2021. 69 p. https://doi.org/10.1787/cd75c3e7-en 
  12. Davis S., Faberman R., Haltiwanger J.The establishment-level behavior of vacancies and hiring // Quarterly Journal of Economics. Vol. 128. No. 2. P. 581-622. https://doi.org/10.1093/qje/qjt002 
  13. Carnevale A.P., Jayasundera T., Repnikov D.Understanding online job ads data: Technical Report. Georgetown: Center on Education and the Workforce, 2014. 28 p. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13283.57124 
  14. Капелюшников Р.И.Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов // Вопросы экономики. 2023. № 8. С. 5-37. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-8-5-37 EDN USUZBY
  15. Горина Т., Натсак О.Анализ спроса и предложения на современном рынке труда Республики Тыва // Бюллетень Калмыцкого научного центра РАН. 2022. № 1. С. 204-235. https://doi.org/10.22162/2587-6503-2022-1-21-204-235 EDN CPSPII
  16. Терников А.А.Профессиональные стандарты и спрос на рынке труда в сфере высшего менеджмента в России // Вестник СПбГУ. Менеджмент. 2022. Том 21. № 1. С. 131-148. http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2022.106 EDN JEXYXZ 
  17. Aletdinova A., Bakaev M.Intelligent Data Analysis and Predictive Models for Regional Labor Markets // Digital Transformation and Global Society: 6th International Conference Proceedings, 23-25 June 2021, St. Petersburg, Russia. Springer, 2022. 351-363. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37858-5_29 
  18. Predicting Skill Shortages in Labor Markets: A Machine Learning / N. Dawson, M.A. Rizoiu, B. Johnston, M.A. Williams // IEEE International Conference on Big Data Conference Proceedings, 10-13 December 2020, Atlanta, USA. Atlanta, 2020. P. 3052-3061. https://doi.org/10.1109/BigData50022.2020.9377773 

РАЗДЕЛ:

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Экономическое положение многодетных семей Москвы и Московской области: социологическое исследование

Елена Валерьевна Землянова, Наталья Александровна Безвербная, Елена Константиновна Журавлева

Страницы    
Просмотры   105  
Размер   485.71 KB  

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314.6

JEL J11

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_4_223_232

EDN FYYPGW

АВТОРЫ

Елена Валерьевна Землянова

Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0001-6231-1611

SPIN-код: 3444–9754

РИНЦ AuthorID: 167570

ReseacherID: AAA-4170-2021

Наталья Александровна Безвербная

независимый исследователь, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0001-6617-8723

SPIN-код: 6590–8965

РИНЦ AuthorID: 926075

ReseacherID: AAT-5201-2020

Елена Константиновна Журавлева

Национальная родительская ассоциация, Москва, Россия

Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н.М. Римашевской - обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0002-5525-0459

SPIN-код: 5567-2429

РИНЦ AuthorID: 880103

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Землянова Е.В., Безвербная Н.А., Журавлева Е.К. Экономическое положение многодетных семей Москвы и Московской области: социологическое исследование // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 223–232. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_4_223_232 EDN FYYPGW

 

АННОТАЦИЯ

В статье представлены результаты социологического исследования, проведённого в 2024 году среди многодетных семей Москвы и Московской области. Целью исследования является изучение экономического положения многодетных семей, их репродуктивных планов и факторов, влияющих на принятие решения о рождении детей. На момент написания статьи выборка социологического опроса составила 253 респондента. Материалом исследования послужили 253 анкеты, заполненные многодетными родителями, имеющими в составе семьи на момент опроса хотя бы одного несовершеннолетнего ребёнка до 18 лет. Ответы респондентов были статистически обработаны для проведения анализа. Также был проведён контент-анализ отечественных и зарубежных публикаций по теме исследования. Из более 50 публикаций было отобрано 15 наиболее соответствующих тематике проведённого исследования. Анализ данных показал, что большинство респондентов имеют троих детей, а желаемое число детей в семье при наличии необходимых условий - пятеро. Однако реальные планы большинства семей ограничиваются тремя детьми. Основными препятствиями к рождению большего числа детей являются экономические факторы, такие как материальные трудности, высокая кредитная нагрузка, жилищные проблемы и неуверенность в завтрашнем дне. Исследование также показало, что дополнительные меры государственной поддержки семей с детьми мало повлияли на решение респондентов о рождении младшего ребёнка. Более половины респондентов не планируют иметь ещё детей, а рождение младшего ребёнка не способствовало повышению уровня жизни семьи, решению жилищных проблем или получению значительной материальной помощи от государства. Результаты исследования подчёркивают необходимость разработки и реализации эффективных мер государственной поддержки многодетных семей, направленных на улучшение их экономического положения и создание благоприятных условий для реализации репродуктивных планов (адресные социальные выплаты, льготы в области жилья и образования). Авторам представляется важным преодолеть в обществе и СМИ стереотипы, связанные с материальным благополучием многодетных семей в России.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

многодетные семьи, экономическое положение, детность, репродуктивные планы, меры государственной поддержки, социологическое исследование, Москва и Московская область

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Елена Валерьевна Землянова

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН

Наталья Александровна Безвербная

кандидат социологических наук, независимый исследователь

Елена Константиновна Журавлева

эксперт Национальной родительской ассоциации; младший научный сотрудник, Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н.М. Римашевской - обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН

Список литературы

  1. Суринов А.Е., Луппов А.Б. Неравенство по доходам в России. Измерение на основе эквивалентного дохода // Экономический журнал ВШЭ. 2020. Том 24. № 4. С. 539-571. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2020-24-4-539-571 EDN OPYXRN
  2. Суринов А.Е., Кузин С.С. Благосостояние и наличие детей в молодых семьях: оценка взаимосвязи // Экономическая политика. 2023. Том 18. № 6. С. 34-61.https://doi.org/10.18288/1994-5124-2023-6-34-61 EDN JUNENH
  3. Капогузов Е.А., Чупин Р.И. Семейная политика в России: эффективность с позиций доказательного подхода // Terra Economicus. 2021. Том 19. № 3. С. 20–36. https://doi.org/10.18522/2073- 6606-2021-19-3-20-36 EDN KBDSRE
  4. Капогузов Е.А., Чупин Р.И., Харламова М.С. Оценка результативности семейной политики в направлении увеличения доходов россиян и снижения уровня бедности // Вопросы управления. 2021. № 4(71). С. 108–122. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2021-4-108-122 EDN USCEKU
  5. Разумов А.А., Селиванова О.В. Влияние детских пособий и компенсационных выплат на снижение уровня бедности в регионах РФ // Социально-трудовые исследования. 2023. № 1(50). С. 83-93. https://doi.org/34022/2658-3712-2022-50-1-83-93 EDN LAOWFK
  6. Child poverty in large families / Bradshaw, N. Finch, E. Mayhew, V.-M. Ritakallio, C. Skinner. UK: Joseph Rowntree Foundation, 2006. 49 p. ISBN 1-86134-877-0
  7. Solari C.D., Mare R.D. Housing crowding effects on children's wellbeing // Social science research. 2012. Vol. 41. Issue 2. P. 464-476. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2011.09.012
  8. Wilcox W.B., Lerman R.I., Price J. Strong Families, Prosperous States: Do Healthy Families Affect the Wealth of States? USA: American Enterprise Institute, 2015. 52 p.
  9. Kearney M.S., Levine P.B. The economics of non-marital childbearing and the «marriage premium for children» // Annual Review of Economics. 2017. Vol. 9. P. 327-352. https://dx.doi.org/1146/annurev-economics-063016-103749
  10. Kohler H.P., Skytthe A., Christensen K. The Demography of Low Fertility and the Family // Annual Review of Sociology. 2019. 45. P. 271-288.
  11. McLanahan S., Percheski C. Family structure and reproduction of inequalities // Annual Review of Sociology. 2008. Vol. 34. P. 257-276. https://dx.doi.org/1146/annurev.soc.34.040507.134549
  12. Bradshaw J., Chzhen Y., Main G. Poverty and Social Exclusion in Europe. UK: Edward Elgar Publishing, 320 p. ISBN 978-1-84376-340-6
  13. Smeeding T.M., Thévenot C. Addressing Child Poverty: How Does the United States Compare with Other Nations? // Academic Pediatrics. 2016. Vol. 16. Issue 3. P. 67-75. https://dx.doi.org/1016/j.acap.2016.01.011
  14. Архангельский В.Н. Факторы рождаемости. М.: ТЕИС, 2006. 399 с. ISBN 5-7218-0743-1
  15. Finlay J.E., Mejía-Guevara I., Akachi Y. Inequality in total fertility rates and the proximate determinants of fertility in 21 sub-Saharan African countries // PLoS ONE. 2018. Vol. 13. No. Art. e0203344. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203344
  16. Овчарова Л.Н., Попова Д.О., Рудберг А.М. Декомпозиция факторов неравенства доходов в России // Журнал Новой экономической ассоциации. №3(31). С. 170-186. https://dx.doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-8 EDN WRKYZB
  17. Садыков Р.М., Большакова Н.Л. Ключевые социальные детерминанты российской многодетной семьи // Вестник университета. 2024. № 11. С. 216–223. https://dx.doi.org/26425/1816-4277-2024-11-216-223 EDN IMNOJZ
  18. Ростовская Т.К., Кучмаева О.В., Васильева Е.Н. Многодетная семья в современном российском обществе: демографический аспект // Вопросы управления. 2024. Том 18. № 3. С. 9-23. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2024-3-9-23 EDN JZPLJE
  19. Child poverty in the OECD: Trends, determinants and policies to tackle it / Thevenon, T. Manfredi, Ya. Govind, I. Klauzner. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. Paris: OECD Publishing, 2018 Oct. 18. 80 p. http://dx.doi.org/10.1787/c69de229-en
  20. Bengtson V.L., Settersten R A. Longitudinal Study of Generations: Tracking Family Dynamics Over Time. UK: Routledge, 2002.

РАЗДЕЛ:

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Демографическое развитие регионов России: движение к достижению национальных целей

Константин Анатольевич Чернышев

Страницы    
Просмотры   116  
Размер   2.26 MB  

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314.87, 332.142

JEL J10, R23

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_3_212_222

EDN DWABLU

АВТОР

Константин Анатольевич Чернышев

Институт демографических исследований - обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0003-3543-4776

SPIN-код: 4782-5602

РИНЦ AuthorID: 623010

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Чернышев К.А. Демографическое развитие регионов России: движение к достижению национальных целей // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 212–222. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_3_212_222 EDN DWABLU

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена изучению демографического развития субъектов РФ. Целью работы является совершенствование научных подходов к оценке регионального демографического развития, а задачи исследования включают определение критериев демографического развития с последующим выявлением благополучных и проблемных субъектов РФ. Теоретико-методологической основой явились научные подходы к изучению демографического благополучия регионов России. Демографическое развитие измеряется с помощью показателей, включённых в оценку эффективности деятельности высших должностных лиц и исполнительных органов власти субъектов РФ. Их перечень предлагается дополнить за счёт включения миграционных индикаторов, чтобы отразить ключевые процессы, влияющие на изменение численности населения: рождаемость, смертность, миграцию. В качестве пороговых значений, отделяющих проблемные регионы, используются целевые показатели, запланированные в официальных документах Правительства РФ, а также их динамика за 2018–2023 гг. Выявлено, что все регионы, соответствуют каким-либо критериям проблемного демографического развития. Демографические показатели десяти субъектов РФ находятся ниже пороговых значений по всем предложенным критериям – это Амурская, Кировская, Костромская, Липецкая, Мурманская, Омская, Оренбургская, Пензенская области, Приморский край и Республика Коми. Для группы проблемных регионов характерна устойчивая депопуляция, сочетание естественной убыли и миграционного оттока, негативная динамика показателей рождаемости и снижение ожидаемой продолжительности жизни. К относительно благополучным можно отнести: Москву и Адыгею, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа. Делается вывод, что в условиях депопуляции необходима разработка научно обоснованных подходов к оценке демографического развития и типологизации регионов для проведения эффективной демографической политики.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

демографическое развитие, регионы России, демографическое благополучие, депопуляция, рождаемость, продолжительность жизни, миграция

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Константин Анатольевич Чернышев

кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований - обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН

Список литературы

  1. Рязанцев С.В., Мирязов Т.Р. Демографическое благополучие: теоретические подходы к определению и методика оценки // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Том 1. № 4. С. 5-19. https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.1 EDN HNFXKJ
  2. Рыбаковский Л.Л. Сравнительная оценка демографического неблагополучия регионов России // Социологические исследования. 2008. № 10(294). С. 81-87. EDN JSHTYR
  3. Дмитриева Ю.Н. Анализ социально-демографического потенциала в территориальном разрезе (на примере регионов Сибири) // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Науки о Земле». Том 49. С. 40-54. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2024.49.40 EDN DYMCBC
  4. Кондратьева В.И., Тарасова-Сивцева О.М. Методология расчёта демографического благополучия северных регионов ресурсного типа // Народонаселение. Том 26. № 4. С. 26-38. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.3 EDN ABGKCH
  5. Короленко А.В. Методика построения интегральных индексов как инструмент демографического районирования регионов России // Вопросы территориального развития. № 4(39). С. 7-18. EDN ZHAQWJ
  6. Ласточкина М.А. Измерение демографического благополучия регионов // Регион: Экономика и Социология. № 2(98). С. 133-148. https://doi.org/10.15372/REG20180206 EDN XQHJKH
  7. Рубцов В.А., Габдрахманов Н.К., Рожко М.В. Индекс демографической ситуации регионов Приволжского федерального округа // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. № 1. С. 150-154. EDN SAUJGL
  8. Естественное движение населения в российских регионах: факторы, динамика, перспективы / В.А. Безвербный, Н.Ю. Микрюков, Т.Р. Мирязов, Е.А. Лукашенко // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Том 3. № 4. С. 37-58. https://doi.org/10.19181/demis.2023.3.4.3 EDN RLXMVR
  9. Региональная дифференциация демографической динамики России и роль здравоохранения / Г.В. Ниорадзе, А.В. Топилин, О.Д. Воробьева, А.Е. Иванова // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. Том 31. № S2. С. 1275-1281. http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2023-31-s2-1275-1281 EDN VSJADQ
  10. Родионова Л.А., Копнова Е.Д. Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России // Вопросы статистики. № 27(1). С. 106-120. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-1-106-120 EDN JSPKMQ
  11. Brock G. Regional Life Expectancy in Russia 1996-2019 - A Preston Curve and Convergence Clubs // The Journal of Social Sciences Research. 2025. Vol. 11. No. 1. P. 15-22. https://doi.org/10.32861/jssr.111.15.22
  12. Comparative Measures of Internal Migration / Bell, A. Bernard, E. Charles-Edwards, W. Ke // Internal Migration in the Countries of Asia / ed. by M. Bell, A. Bernard, E. Charles-Edwards, W. Ke. Switzerland: Springer Cham, 2020. P. 31-50. ISBN 978-3-030-44009-1 https://doi.org/10.1007/978-3-030-44010-7_3
  13. Рыбаковский Л.Л., Фадеева Т.А. Рождаемость населения регионов России в конце ХХ - начале XXI вв.: тенденции, особенности и последствия // Народонаселение. Том 27. № 2. С. 111-124. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-2-111-124 EDN PEYBVC
  14. Effectiveness of demographic policy measures in addressing population decline in contemporary Russia / V.V. Moiseev, J.S. Kolesnikova, E.V. Yagudina, A.M. Kuznetsova, M.A. Molchanova // Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2024. 8. Issue 9. P. 1-13. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i9.6004
  15. Семья и демографические процессы в современной России / Т.К. Ростовская, В.Н. Архангельский, А.Е. Иванова [и др.]. М.: Экон-Информ, 2021. 257 с. ISBN 978-5-907427-21-1 https://doi.org/10.19181/monogr.978-5-907427-21-1.2021 EDN IWUIJX
  16. Van Raalte A.A. What have we learned about mortality patterns over the past 25 years? // Population Studies. 2021. Vol. 75. No. sup 1. P. 105-132. https://doi.org/10.1080/00324728.2021.1967430
  17. Feraldi A., Zarulli V. Patterns in age and cause of death contribution to the sex gap in life expectancy: a comparison among ten countries // Genus. Vol. 78. P. 23. https://doi.org/10.1186/s41118-022-00171-9
  18. Рыбаковский О.Л. Депопуляция в регионах Европейской России в 1992-2024 гг. // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Том 4. № 4. С. 139-151. https://doi.org/10.19181/demis.2024.4.4.8 EDN KRVKOR
  19. Локосов В.В. Демографическое развитие России: динамика и социально-экономические риски // Вестник Российской академии наук. 2020. Том 90. № 3. С. 251-258. https://doi.org/10.31857/S086958732003010X EDN BOPSEX

РАЗДЕЛ:

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Диспропорции демографического развития России на региональном уровне: современные тенденции

Вадим Александрович Безвербный

Страницы    
Просмотры   127  
Размер   894.34 KB  

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314.8

JEL J11

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_2_197_211

EDN EGMDAU

АВТОР

Вадим Александрович Безвербный

Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0002-3148-7072

SPIN-код: 5758-6360

РИНЦ AuthorID: 539479

ResearcherID: O-1050-2016

Scopus Author ID: 57210845020

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Безвербный В.А. Диспропорции демографического развития России на региональном уровне: современные тенденции // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 197–211. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_2_197_211 EDN EGMDAU

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию пространственной поляризации демографического развития регионов России в период 1994–2024 годов. На основе анализа статистических данных, включая результаты Всероссийских переписей населения и данных текущего учета Росстата, выявлены ключевые тенденции, определяющие региональные различия в демографическом развитии России. Основное внимание уделено исследованию динамики численности населения, миграционным процессам, показателям рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни. Результаты исследования свидетельствуют о значительной пространственной дифференциации демографических процессов. Крупные агломерации, такие как Москва и Санкт-Петербург, демонстрируют устойчивый рост населения за счёт миграционного притока, в то время как регионы Дальнего Востока, Сибири и Севера сталкиваются с устойчивой депопуляцией, вызванной миграционным оттоком и естественной убылью населения. Анализ суммарного коэффициента рождаемости (СКР) показал, что только два региона (Чеченская Республика и Республика Тыва) соответствовали расширенному типу воспроизводства населения в 2024 году, тогда как большинство регионов центральной и западной частей страны характеризуются крайне низким уровнем рождаемости. Особое внимание уделено ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ), которая также демонстрирует значительную региональную дифференциацию. Наименьшие значения ОПЖ зафиксированы в северных и восточных регионах. Наибольшие значения ОПЖ наблюдаются в северокавказских регионах и городах федерального значения. На основе анализа коэффициентов естественного и миграционного прироста выделены четыре группы регионов. В завершении сформулированы рекомендации для демографической политики, направленные на снижение пространственных диспропорций и обеспечение устойчивого демографического роста.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

демографическое развитие, пространственная поляризация, региональная дифференциация, миграционные процессы, естественное движение населения, рождаемость и смертность, ожидаемая продолжительность жизни, депопуляция, демографическая политика

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Вадим Александрович Безвербный

кандидат экономических наук, заведующий отделом геоурбанистики и пространственной демографии, ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН 

Список литературы

  1. Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад - 2020 / Ростовская Т.К., Шабунова А.А., Архангельский В.Н. [и др.]; отв. ред. Т.К. Ростовской, А.А. Шабуновой; ФНИСЦ РАН. М.: Перспектива, 2021. 138 с. ISBN 978-5-89697-369-0 https://doi.org/10.19181/monogr.978-5-89697-369-0.2021
  2. Екимова Н.А., Гаганов А.Е.Демографические тренды регионов России: в поисках источников роста // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 3(64). С. 60-65. https://doi.org/25683/VOLBI.2023.64.707 EDN DPADMO
  3. Кондратьева В.И., Тарасова-Сивцева О.М.Воздействие демографических факторов на трудовые ресурсы северных регионов ресурсного типа // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2023. Том 26. № 2(80). С. 146-159. https://doi.org/10.37614/2220-802X.2.2023.80.010 EDN GWDCSW
  4. Ткаченко А.А.Актуальные проблемы развития регионов России: экономика и демография // Экономика. Налоги. Право. 2024. Том 17. № 3. С. 115-124. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-3-115-124 EDN LAZTXW
  5. Черкасов А.А., Сопнев Н.В., Панин А.Н.ГИС-мониторинг современного демографического развития регионов и больших городов Юга Европейской части России // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. Том 27. № 4. С. 347-360. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-4-27-347-360 EDN BAWMGA
  6. Щукина А.С.Географический анализ современных демографических процессов // Вестник ТвГУ. Сер. география и геоэкология. 2015. № 2. С. 44-56. EDN VIYVRD
  7. Кабашова Е.В.Уровень жизни населения и демографическое развитие региона // Вестник евразийской науки. 2021. Том 13. № 6. https://doi.org/10.15862/12ECVN621 EDN JUPWEE
  8. Абрамова О.С.Исследование демографических тенденций в региональном аспекте // Экономическая наука современной России. 2 № 4(103). С. 39-51. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2023-4(103)-39-51 EDN ZGONCK
  9. Мотрич Е.Л.Дальневосточный регион в демографическом пространстве России: пореформенный тренд // Пространственная экономика. 2017. № 3. С. 133-153. https://doi.org/10.14530/se.2017.3.133-153 EDN ZFAPOF
  10. Авдеев А.Ю., Ушакова В.Л.Демографические вызовы, или почему демографическая политика Дальнего Востока не ведет к желаемому результату // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Том 19. № 1. С. 9-24. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_1_9_24 EDN EBFBEG
  11. Heleniak T.Out-migration and depopulation of the Russian North during the 1990s // Post-Soviet geography and economics. Vol. 40. Issue 3. P. 155-205. https://doi.org/10.1080/10889388.1999.10641111
  12. Frejka T., Gietel-Basten S. Fertility and Family Policies in Central and Eastern Europe after 1990 // Comparative Population Studies. 2016. Vol. 41. No. 1. P. 3-56. https://doi.org/10.12765/CPoS-2016-03
  13. Kibele E.U., Klüsener S., Scholz R.D.Regional Mortality Disparities in Germany: Long-Term Dynamics and Possible Determinants // Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie. Vol. 73. No. 1. P. 79-109. https://doi.org/10.1007/s11577-015-0329-2
  14. Маркварт Э., Безвербный В.А., Ситковский А.М.Пространственное сжатие территорий Российской Федерации: понятие, критерии, система показателей // Города будущего: пространственное развитие, соучаствующее управление и творческие индустрии. М.: Изд. дом "Дело" РАНХиГС, 2021. С. 63-93. EDN UENSFM
  15. Фомин М.В., Безвербный В.А., Селезнев И.А.Пространственное развитие Приморского края и Сахалинской области: мнение жителей // Проблемы Дальнего Востока. 2020. № 4. С. 133-152. https://doi.org/10.31857/S013128120011588-7 EDN FDTNMP