НАЗВАНИЕ
Повышение научного потенциала в российских регионах – стратегические национальные приоритеты России
475 
771.61 KB 
Научная статья
DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.2
EDN: GNTUPA
АВТОРЫ
Светлана Евгеньевна Шипицина
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
ORCID https://orcid.org/0000-0001-8610-756X
РИНЦ Author ID 542737
Евгения Андреевна Жуйкова
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
ВЫРАЖЕНИЕ ПРИЗНАТЕЛЬНОСТИ
Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 20-010-00100 «Гармонизация триады «население-власть-бизнес» как основа поступательного социально-экономического развития регионов России».
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ
Шипицина С. Е., Жуйкова Е. А. Повышение научного потенциала в российских регионах – стратегические национальные приоритеты России // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Том 18. № 4. С. 439-449. DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.2 EDN: GNTUPA
АННОТАЦИЯ
В статье проведён анализ теоретических подходов понятия «научный потенциал», приведён обзор зарубежных и отечественных методических подходов к оценке научного потенциала национальной и региональной экономик. Для сравнительной оценки научного потенциала ряда российских регионов-аналогов сформирована методика, основанная на комплексном подходе, включает элементы ведущих авторских и институциональных методик. Выделены пять модулей показателей: материально-техническое оснащение, уровень образования научных кадров, объём и структура научных исследований и разработок, объём финансирования, организационная структура научной сферы. Доказана связь социально-экономического развития региона с фактическим и вероятностным уровнем научного потенциала территории. Кроме того, доказано, что основными факторами являются уровень финансирования, количество и качество научных кадров. Данный подход апробирован на некоторых российских регионах ПФО и УрФО. Центром сравнения в статье является Пермский край. Для прогноза развития научного потенциала анализируемого региона применён регрессный анализ. Для построения качественной модели выбраны результативный показатель и объясняющие его факторы: разработанные передовые производственные технологии, количество научных организаций, количество научного персонала, внутренние затраты на исследования и разработки, численность исследователей с научными степенями, численность студентов ВУЗов, количество выданных патентов, средний размер заработной платы научного сотрудника, объём финансирования из федерального бюджета. Регрессионный анализ показал, что на разработанные передовые производственные технологии наибольшим способом воздействуют объёмы внутренних затрат на исследования и разработки, а также численности исследователей с научными степенями. Благодаря регрессионной модели выявлено, что активное финансирование научной деятельности региона способствует появлению высококвалифицированных научных кадров.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
регион, научный потенциал, инновации, научные кадры, научные разработки, технопарк, индустриальный парк
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Светлана Евгеньевна Шипицина, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
кандидат экономических наук, доцент кафедры предпринимательства и экономической безопасности
Евгения Андреевна Жуйкова, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
магистр кафедры предпринимательства и экономической безопасности
ЛИТЕРАТУРА
1. Авдулов А.Н., Кулькин А.М. Научно-технический потенциал России накануне распада СССР (авторизованный реферат) // Социальные и гуманитарные науки, Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8: Науковедение. Реферативный журнал. 1997. № 1. С. 114–158.
2. Баженов Г.Е., Кислицина О.А. Инновационный потенциал предприятия: экономический аспект // Вестник Томского государственного университета. 2009. № 323. С. 222–228. EDN LHQSBV
3. Гунина И.А. Механизм развития экономического потенциала промышленного предприятия: теория, методы. Воронеж: Научная книга. 2005. 238 с. ISBN 5-98222-074-4. EDN RIHDTZ
4. Миндели Л.Э., Хромов Г.С. Научно-технический потенциал России. М.: Институт проблем развития науки Российской Академии Наук. 2011. 59 с. ISBN 978-5-91294-044-6.
5. Бендиков М.А., Фролов И.Э., Хрусталев О.Е. Научно-технологическое развитие как средство обеспечения устойчивого развития экономики // Национальные интересы России: приоритеты и безопасность. 2014. № 34 (271). С. 2–15.
6. Бляхман Л.С. Экономика научно-технического прогресса. М.: Высшая школа. 1979. 272 с. ISBN 5-06-000592-5.
7. Жамин В.А., Василевский Е.Г. История экономических учений. М.: МГУ. 2002. 248 с. ISBN 5-211-00233-4.
8. Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Модельное обоснование инновационного развития наукоёмкого сектора российской экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 9. С. 2–13. EDN PVRUSX
9. Худяков В.В., Мерзлов И.Ю. Научно-технический потенциал: анализ теоретико-методологических подходов // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 52. С. 75–87. DOI 10.17223/19988648/52/5, EDN PSDETY
10. Гусев А.Б. Формирование рейтингов инновационного развития регионов России // Управление наукой и наукометрия. 2009. № 8. С. 158–173. EDN RMYGOV
11. Научно-технологический потенциал территорий и его сравнительная оценка / К.А. Гулин, Е.А. Мазилов, И.В. Кузьмин, И.В. Алферьев, Д.А. Ермолов // Проблемы развития территории. 2017. № 1 (87). С. 7–26. EDN XSAJEP
12. Задумкин К.А., Кондаков И.А. Научно-технический потенциал региона: оценка состояния и перспективы развития. Вологда: ИСЭРТ РАН. 2010. 205 с. ISBN 978-5-93299-159-6.
13. Chen D., Dahlman C. The knowledge economy, the KAM methodology and World Bank operations. 2005. World Bank Institute Working Paper, (37256)
14. Земцов С.П., Комаров В.М. Формирование экономики знаний в регионах России // Инновации. 2015. № 10. С. 29–36. EDN VQBAVP
15. Кортов С.В. Инновационный потенциал и инновационная активность вузов УРФО // Университетское управление: практика и анализ. 2004. № 1(29). С. 61–68. EDN HTNMGR